Pourquoi développer en interne ?

Pour un projet de 50 boutiques, le coût des licences SaaS (Shopify, Klaviyo, outils Ads, etc.) deviendrait exponentiel (estimé à >5k€/mois). Le développement interne transforme ces coûts variables en coût fixe d'investissement (CAPEX) et offre une flexibilité totale.

Suite "Core Business" (Priorité 1)

Dashboard Central Multi-Boutiques
La tour de contrôle de l'écosystème
P1 - Vital

Interface unique pour visualiser en temps réel les performances de toutes les boutiques. Permet de voir le CA global, par boutique, les marges, et le stock.

  • Vue consolidée et vue détaillée par boutique
  • Alertes stocks et anomalies CA
  • Comparaison des courbes de vente
Complexité Moyenne Délai Est. 2 semaines
React Recharts Postgres Redis
PIM (Product Information Manager)
Gestion du catalogue 30k+ refs
P1 - Vital

Outil central pour gérer les 30 000 références. Permet de sélectionner quels produits vont sur quelle boutique et de réécrire les descriptions par IA.

  • Import/Export fournisseurs
  • Assignation produits -> boutiques
  • Réécriture IA en masse (GPT-4o) pour éviter le duplicate content
Complexité Élevée Délai Est. 3-4 semaines
Node.js OpenAI API Queue (BullMQ)
Store Builder
Déploiement de boutiques en 1 clic
P1 - Vital

Script et interface pour instancier une nouvelle boutique : configuration DNS, choix du thème, injection du logo/couleurs, et déploiement Vercel/Docker.

  • Templates de thèmes configurables (JSON)
  • Setup automatique DNS (Cloudflare API)
  • Injection variables d'environnement
Complexité Moyenne Délai Est. 2 semaines
Terraform/Ansible Vercel API Git
CRM Cross-Boutiques
Vue client 360°
P2 - Important

Base client unique. Si un client achète sur 3 boutiques différentes, on le sait. Permet le scoring, la segmentation et le service client unifié.

  • Fusion des identités clients (email/phone)
  • Historique d'achat global
  • Calcul LTV (Lifetime Value) consolidé
Complexité Moyenne Délai Est. 3 semaines
Postgres Meilisearch

Suite "Growth & Automation" (Priorité 2)

Internal Ad Manager
Gestionnaire de campagnes centralisé
P2 - Stratégique

Au lieu de naviguer dans 50 Business Managers, une interface pour voir le ROAS global, couper les pubs non rentables et ajuster les budgets.

  • Connecteurs API Google Ads, Meta, TikTok
  • Règles automatiques (si ROAS < 2, pause)
  • Reporting agrégé
Complexité Très Élevée Délai Est. 4-6 semaines
Python Marketing APIs Airflow
Email & SMS Automation
Remplaçant de Klaviyo/Mailchimp
P2 - Rentabilité

Moteur d'envoi d'emails transactionnels et marketing basé sur des événements.

  • Triggers : Panier abandonné, Welcome, Post-purchase
  • Templating MJML (emails responsives)
  • Délivérabilité via AWS SES ou SendGrid (API simple)
Complexité Élevée Délai Est. 4 semaines
Queue (Bull) MJML AWS SES
Dynamic Pricing Engine
Optimisation des marges
P3 - Optimisation

Ajustement automatique des prix en fonction des stocks, de la concurrence (scraping) et de la demande.

  • Scraping prix concurrents (Puppeteer)
  • Règles de marge plancher
  • Tests d'élasticité prix
Complexité Moyenne Délai Est. 3 semaines
Python Scrapy/Puppeteer
Creative Factory AI
Génération de pubs visuelles
P3 - Innovation

Outil pour générer des milliers de variantes de publicités (images/vidéos) à partir des photos produits.

  • Détourage automatique (remove.bg ou IA)
  • Placement sur fonds générés par IA (Midjourney/DALL-E)
  • Ajout de textes/promos dynamiques
Complexité Élevée Délai Est. 4 semaines
Python (Pillow) Stable Diffusion FFmpeg

Roadmap de Développement

Mois 1 : Fondations (MVP)

Focus : Sortir la première boutique.

  • Store Builder (Version CLI basique)
  • PIM (Import CSV + Assignation manuelle)
  • Dashboard (Vue simple CA/Commandes)

Mois 2-3 : Consolidation & Marketing

Focus : Scaler à 5-10 boutiques.

  • CRM Unifié
  • Email Automation (Panier abandonné)
  • PIM (Intégration IA pour descriptions)

Mois 4-6 : Automatisation & Scaling

Focus : Optimisation de la rentabilité.

  • Internal Ad Manager
  • Dynamic Pricing
  • Creative Factory AI